音声で話すだけで、鉄工所の製造実績ブログが約30分で書き上がるAI連携の仕組みを構築。

現場の職人さんが持つ確かな技術や工夫。それを「自社の強みとしてブログで発信したい！」と思っても、いざパソコンの前に座ると手が止まってしまう……。そんな経験はありませんか？

今回は、鉄の曲げ加工や溶接などを手がける鉄工所、製造業C社様よりご依頼いただいた「ブログ作成の半自動化」の事例をご紹介します。 ウィスカーでは、担当者さんがChatGPTの音声チャットに向かって「話すだけ」で記事の土台ができ、AIが自動で記事本文を書き上げるまでの流れを構築しました。

その結果、これまで1本あたり3〜4時間かかっていた記事作成が、なんと約30分に短縮！ 空いた時間は、本来やるべき現場のチェックやお客さま対応に充てられるようになりました。

この記事では、なぜ「あえてAIに一から書かせない」設計にしたのか、現場の言葉をどうやって記事に落とし込んだのか、実際の進め方に沿って解説します。「自社の実績を発信したいけれど、記事を書く時間がどうしても確保できない」と悩んでいる方のヒントになれば嬉しいです。

お客さまについて

静岡県富士市の製造業C社様は、鉄の曲げ加工や溶接などの製造・加工を得意とする鉄工所です。 ご相談のきっかけは、ウィスカーが実施したAI活用セミナーにご参加いただいたことでした。セミナー内で「ブログ作成も半自動化できますよ」とご紹介したところ興味を持っていただき、終了後にお問い合わせをいただきました。

製造業の現場には、図面には表れない職人さんの「カン」や「その場での機転」がたくさん蓄積されています。本当はそれを外に向けて発信していきたいのに、日々の業務に追われてなかなか形にできない。これが今回のプロジェクトの出発点でした。

課題

ご相談いただいた時点でC社様が抱えていた一番のネックは、「発信したいネタは現場にたくさんあるのに、記事にする時間がどうしても取れない」ことでした。 ブログ記事を1本書くのに、早くても約2時間、通常は3〜4時間もかかっていたそうです。

現場の実務をこなしながら、ゼロから文章の構成を考えてキーボードを叩くのは、どの会社にとっても本当に骨の折れる作業ですよね。 さらに、記事を書くために残業をして、お客さまへのメール対応や現場の確認作業をこなす日もあったとのこと。「書く力」や「やる気」の問題ではなく、単純に「ゼロから文章を書く」という工程そのものが、現場の大きな負担になっていたのです。

また、当時は「これからどのようなブログを発信していくか」という方向性自体も、まだふんわりとしていて整理が必要な段階でした。

課題解決へのアプローチ

最初に確認・整理したこと

いきなりAIツールを入れる前に、まずは「どのようなブログを発信していきたいか」を一緒に整理しました。 ヒアリングを重ねる中で、「自分たちが実際に手がけた鉄の曲げ加工や溶接の実績を、事例として発信していきたい」という芯となる方向性が見えてきました。効率化を焦る前に、「何を伝える記事にするのか」の土台を固めることが大切です。

ご提案した方向性

そこでウィスカーがご提案したのは、パソコンに向かって文章を「書く」作業を、AIに向かって「話す」作業に置き換える仕組みです。 具体的には、製造実績を記事化するための専用テンプレートを用意し、担当者さんが音声で質問に答えるだけで、記事作成に必要な情報が勝手に整うシステムを構築しました。これにより、一番しんどい「白紙から書き始める時間」をなくすことができます。

その方法を選んだ理由

なぜ「音声」での聞き取りにこだわったのか？ それは、担当者さんが現場で実際に経験した苦労や、その場での生々しい判断を「ご本人の言葉のまま」残したかったからです。 AIに一からすべて書かせてしまうと、どうしても綺麗すぎる、よそよそしい文章になってしまいます。記事作成の負担は極限まで減らしつつ、現場ならではの泥臭さや人間らしさはしっかり残す。この二つを両立させるために、「人が話した内容」を元情報にする設計を選びました。

実際に構築した流れ

実際に構築した仕組みは、次の4ステップです。

工程2の「ライブ音声チャット」は、AIとまるで電話をしているように声で会話できる機能です。キーボードは一切使わず、質問に口頭で答えていくだけでOKです。

工程3の「MCP連携」というのは、AIを外部のサービスとつなぐための橋渡しのような仕組みです。これを使うことで、ChatGPTが整理した内容を、人が手作業でコピペしなくても自動的にGoogleドキュメントへ書き込んでくれるようにしました。

特に工夫したポイント

仕組みづくりでこだわったポイントは大きく二つあります。

一つ目は、先ほども触れた「AIに一から文章を作らせない」こと。
あくまで担当者さんが自分の言葉で話した内容を元データとして使う設計にしました。元になる情報が現場の生の声であれば、完成した記事にも自然と現場の具体性が宿ります。

二つ目は、Claudeが記事を書き出す段階に「独自の文章ルール」をきっちり設定したことです。
テンプレートが埋まった後、ただ文章化するのではなく、「人間らしい自然なコラム」として書き出すための指示を仕込み、AI特有の不自然な言い回しを抑えました。 「効率化」ばかりを追い求めると、どこか冷たい印象の均一な文章になりがちです。どこまでをAIに任せ、どこに人の言葉の温かみを残すか。そのバランスを丁寧に調整しました。

お客さまの反応

納品後、C社様からは「ブログ作成にかかる時間がぐっと短縮されて、かなり働きやすくなりました！」と嬉しいお声をいただきました。 実際にかかる時間は、次のように劇的に変化しています。

短縮できた時間は、お客さまへのメール対応や現場のチェック、書類確認など、これまで残業してこなしていた本来の業務に充てられるようになりました。作業がラクになっただけでなく、職場環境の改善にもつながっています。

担当の一言

今回の支援で一番大切にしたのは、「AIに丸投げして書かせる」ことではなく、「担当者さんが話した想いを、そのまま記事として形にできる状態をつくる」ことでした。

現場で鉄を曲げ、火花を散らして溶接している職人さんの言葉には、私たちが外からどれだけ上手く取材しても引き出せない圧倒的な具体性があります。その生きた言葉を起点にすれば、作業時間は短くても「その会社にしか書けない記事」が出来上がります。 AIには、その言葉を読みやすく整える「優秀なアシスタント」に徹してもらう。今回はその線引きがピタリとはまった事例だと思います。

「何から自動化できるか分からない」段階からご相談ください

「自社の実績を発信したいけれど、日々の業務が忙しくて記事を書く時間がない」「AIを使ってみたい気持ちはあるけれど、どの業務から始めればいいのかサッパリ分からない……」 そんな状態でも、まったく問題ありません。

多くの中小企業さまが同じ悩みを抱えています。 ウィスカーでは、現在どの作業に時間がかかっているかをお伺いし、AIに任せられる部分と、人が担当した方がよい部分を一緒に整理するところからスタートします。今回のように「発信する内容そのものが決まっていない」という段階からでも大歓迎です。

デザイン、ウェブ制作、写真撮影からマーケティング、そしてAI活用支援まで横断的にサポートできるのが私たちの強みです。まずは今の業務の流れや、「ちょっと困っていること」をお気軽にお聞かせください。